8 Jahre im Geschäft Strenge NDA-Bedingungen Rundum-Softwarelösungen
Wir haben bereits die effizientesten ausgewählt
Computer Vision, Predictive Analytics, Natural Language Processing usw.
Anomalieerkennung, Kundenanalysen, Empfehlungssysteme usw.
Was es braucht, um Datenmanagement-Software zu entwickeln
Wir ermitteln zunächst, was Ihr Unternehmen an Datenmanagement- und Analyselösungen tatsächlich benötigt. Nachdem wir die Rohdaten gesehen haben, die Ihr Unternehmen generiert, sind wir bereit, die nächsten Schritte zu unternehmen.
Die Daten müssen für die nächste Reihe von Aktionen richtig aufbereitet werden. Unabhängig davon, ob das Ziel darin besteht, ein Warehouse aufzubauen, OLAP-Cubes zu erstellen oder Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, müssen die Daten zunächst bereinigt werden.
Die DA-Lösung bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Analysetools, darunter regelmäßige Berichte, Ad-hoc-Berichte, Anomalieerkennung, Prognosen und mehr.
Geschäftsanforderungen können sich ändern, und wir sind bereit, agil und flexibel zu sein. Je nach Bedarf können wir zusätzliche Datenquellen hinzufügen und für die Integration in das DA-System vorbereiten, weitere Berichtstypen erstellen, Machine Learning anwenden und mehr.
Verfügbar für eine Vielzahl von Branchen und Zwecken
Künstliche Intelligenz kann viel bewirken, wenn sie auf Lösungen für Datenanalyse und -management angewendet wird. KI optimiert und automatisiert Analyseprozesse, zeigt transformative Erkenntnisse auf Und erleichtert die Verarbeitung von Tonnen von Informationen.
Unternehmen können ein einzigartiges Kundenerlebnis als Wettbewerbswaffe nutzen. Auf Kundendaten angewendete Datenanalysen können Conversions steigern, die Kundenbindung verbessern und wertvolle Daten extrahieren, um die richtigen Marketing- und Werbeentscheidungen zu treffen.
Datenanalyse hilft, Häuser, Gebäude, Industrieanlagen, Straßen und mehr zu sichern. Die von Sensoren, intelligenten Schlössern und Kameras gesammelten Daten können dazu genutzt werden, alle aufgeführten Orte sicher bzw. sicherer zu machen.
Eine Flut von Logistikdaten kann, wenn sie gut analysiert wird, Logistikunternehmen dabei helfen, ihre Geschäftsprozesse zu transformieren. Big-Data-Analysen helfen Ihnen, den Ressourcenverbrauch zu optimieren und Lieferwege zu verbessern, zeigen auf, welche Elemente Ihres Systems schlecht funktionieren und sorgen für Transparenz in Supply-Chain-Netzwerken.
Temperatur-, Druck-, Bewegungssensoren und andere intelligente Datentracker können Informationen über die Leistung Ihrer Ausrüstung sammeln. Anhand dieser Daten können Sie feststellen, ob Ihre Ausrüstung gewartet werden muss, wie sie im Durchschnitt funktioniert usw.
Die Analyse von Gesundheitsdaten hilft sowohl Gesundheitsdienstleistern als auch Patienten. Datenmanagementsysteme unterstützen die Entscheidungsfindung, überwachen die Leistung der Mitarbeiter, analysieren den Gesundheitszustand der Patienten und die Behandlungseffizienz und so weiter.
Bringen Sie uns Ihre Daten mit – wir wissen, wie man damit umgeht
Alle Daten, die Ihr Unternehmen und seine Einheiten generieren:
Große Datenmengen, die mit herkömmlichen Methoden schwer zu analysieren sind:
Daten ohne klare Struktur, die vor der Analyse zusätzlich verarbeitet werden müssen:
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